Llega la red social para la gente ANTI-social

Comparto una nota de http://www.xatakaciencia.com

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Las redes sociales, a pesar de los mensajes agoreros de luditas o ignorantes tecnológicos, están propiciando el contacto humano a todos los niveles. Generan fenómenos como la democracia líquida. Incluso cristalizan un tipo de colaboración inaudita en la historia de la humanidad que compete todas las áreas, incluso la propia divulgación científica.

Sin embargo, hay personas que no nos gustan, o sencillamente no tenemos ganas de ver (y lo de descolgar el teléfono, en una época 1.0, ya no funciona). Y el poder de las redes sociales también podría emplearse para evitarlas. Esa es la idea central de la app Cloak.

La app usa los datos de localización de plataformas sociales para mostrarte sobre un mapa el paradero físico de tus contactos, de forma que tú puedas evitar encuentros “accidentales”. De momento, Cloak toma información de localización de Foursquare e Instagram, pero sus desarrolladores trabajan para conectar la app a otras varias redes sociales en el futuro próximo.

O incluso puede servir para no toparnos con nuestra ex novia, lo cual simplificaría esta escena de la serie de televisión Cómo conocí a vuestra madre donde Ted muestra un mapa de Manhattan con los lugares a los que no pueden ir so pena de encontrarse con su ex novia:

–Joder, Ted, ¿hay algún sitio en Manhattan donde podamos ir a cenar?

–Por supuesto. Mirad esto.

–¿Qué es eso, Ted?

–Un pequeño mapa que he fabricado. Una guía con los sitios en los que podría encontrarme con Stella. Las zonas en rojo hay que evitarlas. Las blancas son seguras. Y la azul es agua.

–Esto es ridículo.

–Bueno, el agua es azul.

 

Fuente: http://www.xatakaciencia.com/tecnologia/llega-la-red-social-para-la-gente-anti-social?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+xatakaciencia+%28Xataciencia%29

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Nuestra pareja ideal en el grafo social de Facebook

Comparto una nota del Blog El Caparazón

No es nuevo para los lectores de El caparazón destacar cómo las redes sociales están recogiendo y posibilitando el análisis de datos hasta el punto de confirmar o apuntar hacia nuevas teorías del comportamiento psicosocial. La investigación de Jon Kleinberg desde la Universidad y Lars Backstrom desde Facebook no hace más que sumarse a las muchas existentes en el tema.

28bits-lohr-tmagArticle-v2La imagen nos muestra la representación gráfica de la red de una persona en Facebook y resulta representar las posibilidades de cualquier relación de esta con cualquiera de sus contactos. Los datos corresponden a 1.3 millones de usuarios anónimos, seleccionados de forma aleatoria de entre los que aparecen como “en una relación” o “casados/as”, tienen más de 20 años y desde 50 a 2000 amigos. En términos de redes estaríamos hablando de 379 millones de nodos y 8.6 mil millones de enlaces.

Pues bien… parece que la clave para una buena relación no está en el número de amigos/as que se comparten (“embeddedness”, enraizamiento o integración profunda, en términos de redes sociales) sino en otro concepto del análisis de redes que resulta indicar todo lo contrario: la dispersión, la medida en que los amigos comunes de la pareja no están conectados entre sí.

Podéis ver en el gráfico cómo se dibujan los distintos tipos de relación. La zona inferior dibuja las relaciones con el vecindario, mientras que el cluster superior representa los compañeros/as de trabajo, cuyas relaciones entre sí son mucho más frecuentes. A la derecha aparecen los antiguos compañeros de clase, mientras que el nodo (amigo) que está más abajo en el cuadrante izquierdo, conectando dos clusters de alta densidad es la pareja del usuario representado.

Así, parece que la pareja ideal es, en palabras de los investigadores, el puente entre distintos universos sociales para una persona.

El algoritmo utilizado permite identificar a la pareja de un usuario en el 60% de las ocasiones. Y curiosamente, cuando el algoritmo falla suele denotar que la relación está en peligro. Una pareja en una relación declarada que no cumpla con el patrón de alta dispersión tiene el 50% más de probabilidades de ruptura que las parejas que lo cumplen durante los dos meses siguientes.

Una última curiosidad.. hemos hablado a veces de responsabilidad social, de cómo los servicios de redes sociales masivos, como Facebook, deberían tener la máxima sensibilidad posible hacia los movimientos de open data, de puesta a disposición a investigadores de sus datos con fines científicos. Que en este caso la investigación haya servido para describir comportamientos sociales científicamente relevantes ha resultado un efecto colateral. Para Facebook, buscando siempre maximizar la personalización de anuncios y noticias para cada usuario (en eso se basan las bondades de su publicidad), la investigación iba destinada a determinar qué contenidos resultaban más interesantes para llenar el News Feed de cada usuario según la tipología de sus contactos.

Fuente: http://www.dreig.eu/caparazon/2013/11/01/pareja-ideal-grafo-social/